Country/Region All Countries Afghanistan Aland Islands Albania Algeria American Samoa Andorra Angola Anguilla Antigua and Barbuda Argentina Armenia Aruba Australia Austria Azerbaijan Bahamas Bahrain Bangladesh Barbados Belarus Belgium Belize Benin Bermuda Bhutan Bolivia Bonaire, Saint Eustatius and Saba Bosnia and Herzegovina Botswana Brazil British Indian Ocean Territory British Virgin Islands Brunei Bulgaria Burkina Faso Burundi Cambodia Cameroon Canada Cape Verde Cayman Islands Central African Republic Chad Chile China Christmas Island Cocos Islands Colombia Comoros Cook Islands Costa Rica Croatia Cuba Curacao Cyprus Czech Republic Democratic Republic of the Congo Denmark Djibouti Dominica Dominican Republic East Timor Ecuador Egypt El Salvador Equatorial Guinea Eritrea Estonia Ethiopia Falkland Islands Faroe Islands Fiji Finland France French Guiana French Polynesia Gabon Gambia Georgia Germany Ghana Gibraltar Greece Greenland Grenada Guadeloupe Guam Guatemala Guernsey Guinea Guinea-Bissau Guyana Haiti Honduras Hong Kong Hungary Iceland India Indonesia Iran Iraq Ireland Isle of Man Israel Italy Ivory Coast Jamaica Japan Jersey Jordan Kazakhstan Kenya Kiribati Kuwait Kyrgyzstan Laos Latvia Lebanon Lesotho Liberia Libya Liechtenstein Lithuania Luxembourg Macao Macedonia Madagascar Malawi Malaysia Maldives Mali Malta Marshall Islands Martinique Mauritania Mauritius Mayotte Mexico Micronesia Moldova Monaco Mongolia Montenegro Montserrat Morocco Mozambique Myanmar Namibia Nauru Nepal Netherlands New Caledonia New Zealand Nicaragua Niger Nigeria Niue Norfolk Island North Korea Northern Mariana Islands Norway Oman Pakistan Palau Palestinian Territory Panama Papua New Guinea Paraguay Peru Philippines Pitcairn Poland Portugal Puerto Rico Qatar Republic of the Congo Reunion Romania Russia Rwanda Saint Barthelemy Saint Helena Saint Kitts and Nevis Saint Lucia Saint Martin Saint Pierre and Miquelon Saint Vincent and the Grenadines Samoa San Marino Sao Tome and Principe Saudi Arabia Senegal Serbia Seychelles Sierra Leone Singapore Sint Maarten Slovakia Slovenia Solomon Islands Somalia South Africa South Korea South Sudan Spain Sri Lanka Sudan Suriname Svalbard and Jan Mayen Swaziland Sweden Switzerland Syria Taiwan Tajikistan Tanzania Thailand Togo Tokelau Tonga Trinidad and Tobago Tunisia Turkey Turkmenistan Turks and Caicos Islands Tuvalu U.S. Virgin Islands Uganda Ukraine United Arab Emirates United Kingdom United States United States Minor Outlying Islands Uruguay Uzbekistan Vanuatu Vatican Venezuela Vietnam Wallis and Futuna Western Sahara Yemen Zambia Zimbabwe Topic All Categories Accessories Actors Adventure Animals & Pets Anime Architecture Art Audi Bags Basketball Beauty Bikes Bikini Blues Bodybuilding Boutique Business Cars Cars & Motorcycles Celebrities Chef Children Choreographer Coaching Comics Cooking Dance Decoration Design DIY & Crafts DJ Dogs Drawing Education Entertainment Entrepreneur Events Fashion Fashion Design Film Film, Music & Books Fitness Food Food & Drink Founder Furniture Game Gardening Geek Graphic Design Graphics Gym Hair & Beauty Hair Salons Health Health & Fitness Hotels Humor Illustrator Interior Design iPhone Jewelry Journalists Kids & Parenting Lifestyle Luxury Marketing Modeling Moms Motorcycle Motorcycle Racing Mountain Music Music & Books Nails Nature Nature & Outdoors News & Politics Organics Painting Parties Pets Photography Piercing Plus Size Portraits Producers Publishing Racing Recipes Restaurants Riders Shoes Shopping Singer Skateboarding Soccer Songwriting Soul Speaker Sports Streetwear Styling Surfing Technology Tennis Training Travel TV Channel Vegan Video Blogger Video Games Visualizations Writers Yoga
updated List as of 2026-06
Download
# NAME FOLLOWERS ER COUNTRY TOPIC OF INFLUENCE ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
1
National Geographic
4.9M
0.37%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
2
Jennifer Lopez
3.9M
0.33%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
3
433
3.8M
0.3%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
4
Ronaldo de Assis Moreira
3M
0.6%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
5
Pubity
2.8M
0.24%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
6
Anitta 🎤
2.5M
0.8%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
7
Fabrizio Romano
2.5M
0.15%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
8
Manchester City
2.5M
0.52%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
9
Virginia Fonseca Costa
2.3M
0.11%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
10
2.2M
0.14%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
11
2.1M
-
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
12
Richarlison
2M
0.54%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
13
Netflix Latinoamérica
1.8M
0.21%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
14
CHOQUEI
1.8M
0.15%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
15
Iran Ferreira
1.8M
0.3%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
16
DR. SHAQUILLE O'NEAL Ed.D.
1.7M
0.22%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
17
KATY PERRY
1.7M
-
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
18
MEMEZAR • MEMES & MEME-CULTURE
1.7M
0.62%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
19
BZRP
1.7M
3.26%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
20
MEL MAIA 🍯
1.6M
0.57%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
21
House of Highlights
1.6M
0.15%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
22
The Shade Room
1.6M
0.08%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
23
Alok Petrillo
1.5M
0.15%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
24
Luisillo El Pillo
1.5M
3.79%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
25
1.5M
0.49%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
26
Carlinhos Maia
1.5M
0.3%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
27
CNN
1.5M
0.11%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
28
Zach King
1.5M
0.3%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
29
BEAUTIFUL DESTINATIONS
1.5M
0.32%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
30
Burak Özdemir
1.5M
0.37%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
31
Lele Pons
1.4M
0.38%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
32
🏛 Gusttavo Lima 🏛
1.4M
0.28%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
33
Sou Eu Na Vida
1.4M
0.53%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
34
Wiz Khalifa
1.4M
0.2%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
35
Victoria's Secret
1.4M
0.05%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
36
Mirella Santos
1.4M
0.69%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
37
+A
1.4M
0.33%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
38
James Rodríguez
1.4M
0.43%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
39
1.4M
-
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
40
1.4M
0.17%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
41
LUÍSA SONZA
1.3M
0.59%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
42
Hande Erçel
1.3M
2.71%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
43
Mia K.
1.3M
0.15%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
44
1.3M
-
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
45
EarthPix 🌎 Travel
1.2M
0.54%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
46
WorldStar Hip Hop / WSHH
1.2M
0.1%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
47
Alfinetadas Dos Famosos 📌
1.2M
0.14%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
48
Sincero Oficial
1.2M
0.31%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
49
MALUMA
1.2M
0.48%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
50
Wesley Safadão
1.2M
0.1%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
51
Hugo Gloss
1.2M
0.03%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
52
Rockstar Games
1.2M
-
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
53
Jay Shetty
1.2M
0.49%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
54
O GIGANTE
1.2M
0.23%
ᎠᏕᎳ ᎠᏎᏃᏙᏗᎢ ᎠᎵᏍᎪᎸᏙᏗ ᎢᏳᏍᏗ ᎪᏪᎶᏒᎢ
55
Larissa Manoela
1.1M
0.18%
获取联系人 检查虚假粉丝
56
Deive Leonardo
1.1M
0.5%
获取联系人 检查虚假粉丝
57
The World’s Coolest Cars, Design & Technology
1.1M
0.08%
获取联系人 检查虚假粉丝
58
LUDMILLA
1.1M
0.46%
获取联系人 检查虚假粉丝
59
Júlio Cocielo Estaniecki
1.1M
0.51%
获取联系人 检查虚假粉丝
60
Viih Tube
1.1M
1.01%
获取联系人 检查虚假粉丝
61
FUCKJERRY
1.1M
0.77%
获取联系人 检查虚假粉丝
62
Rafa Kalimann
1.1M
0.09%
获取联系人 检查虚假粉丝
63
BIANCA
1.1M
0.29%
获取联系人 检查虚假粉丝
64
Mari Maria
1M
0.28%
获取联系人 检查虚假粉丝
65
IZA
1M
0.49%
获取联系人 检查虚假粉丝
66
1M
0.19%
获取联系人 检查虚假粉丝
67
Sunny Leone
1M
1.08%
获取联系人 检查虚假粉丝
68
1M
0.59%
获取联系人 检查虚假粉丝
69
Sabrina Sato
1M
0.19%
获取联系人 检查虚假粉丝
70
Sarcasm
984.8K
0.39%
获取联系人 检查虚假粉丝
71
Arsenal
976.2K
-
获取联系人 检查虚假粉丝
72
Nazaré Amarga
975.7K
0.18%
获取联系人 检查虚假粉丝
73
Gary Vay-Ner-Chuk
974.1K
0.54%
获取联系人 检查虚假粉丝
74
The Daily Show
972.1K
0.33%
获取联系人 检查虚假粉丝
75
Gina Indelicada
970.7K
0.46%
获取联系人 检查虚假粉丝
76
RapTV
966.9K
0.2%
获取联系人 检查虚假粉丝
77
Giannis Ugo Antetokounmpo
953.1K
0.49%
获取联系人 检查虚假粉丝
78
Simaria
951.7K
0.18%
获取联系人 检查虚假粉丝
79
Giovanna Ewbank
949.7K
0.11%
获取联系人 检查虚假粉丝
80
isis valverde
949.3K
0.08%
获取联系人 检查虚假粉丝
81
COMPLEX
948.5K
0.31%
获取联系人 检查虚假粉丝
82
LUCAS RANGEL
940.4K
0.46%
获取联系人 检查虚假粉丝
83
Boca de 09
928.1K
0.28%
获取联系人 检查虚假粉丝
84
billboard
914.2K
0.3%
获取联系人 检查虚假粉丝
85
GIL DO VIGOR
911.2K
0.2%
获取联系人 检查虚假粉丝
86
Fred Bruno
909.8K
0.23%
获取联系人 检查虚假粉丝
87
KIM LOAIZA 🖤
908.8K
1.98%
获取联系人 检查虚假粉丝
88
Davido
903.2K
0.84%
获取联系人 检查虚假粉丝
89
Lorena Improta
901.9K
0.16%
获取联系人 检查虚假粉丝
90
Forbes Brasil
896.6K
0.13%
获取联系人 检查虚假粉丝
91
disruptiv & faithfull
894.9K
0.27%
获取联系人 检查虚假粉丝
92
ARIGAMEPLAYS
891K
3.26%
获取联系人 检查虚假粉丝
93
Thiago Nigro | O Primo Rico
890.5K
0.26%
获取联系人 检查虚假粉丝
94
T H I A G O V E N T U R A
888.1K
0.23%
获取联系人 检查虚假粉丝
95
Tata Estaniecki Cocielo
887.6K
0.42%
获取联系人 检查虚假粉丝
96
Eliana Michaelichen
882.6K
0.36%
获取联系人 检查虚假粉丝
97
Resiliência Humana
871.9K
0.14%
获取联系人 检查虚假粉丝
98
Juliana Paes
870.8K
0.09%
Krijg contacten Controleer nep volgers
99
NATTI NATASHA
867.4K
0.37%
Krijg contacten Controleer nep volgers
100
Leo Dias
866.3K
0.14%
Krijg contacten Controleer nep volgers
پوری اثر انداز فہرست تک رسائی حاصل کرنے کے لئے اب سائن اپ کریں
سائن اپ کریں
سوال: برتری حاصل کریں threads ، حاصل حاصل کریں Alle landen میں
Alle landen میں سب سے زیادہ توانا Threads شخصیات کون ہیں؟
اگر آپ Alle landen میں برصغیر Threads کی شاہکار اثر انداز آپ کھولنے کے خواہشمند ہیں ، خاص طور پر وہ لوگ جو وسیع تعداد کے پیروکار رکھتے ہیں، تو ہمارا اثر انداز کھولنے کا آلہ ایک اہم ، کرایہ نہیں کا حل پیش کرتا ہے۔
تازہ ترین ڈیٹا کے مطابق ، Alle landen میں @natgeo ، جس کا آوازہ دینے والا حیرت انگیز تعداد 4,904,701 ہے ، انفلوئنسر میں سب سے برتر ہے۔
Alle landen میں Threads انفلوئنسرز کے درمیان دوسری حیثیت کو مضبوط بنانے کے لئے @jlo ہیں ، جن کا غیر تعلیم یافتہ حاضر دنیاوی تعداد 3,943,550 سبسکرائبرز ہے۔ علاوہ ازیں ، عنبر حال @433 بھی ایک مہتاج ہوتے ہیں جو اس وقت 3,793,464 پیروکار رکھتے ہیں۔
Alle landen میں اونچے سطح کے Threads اثر انداز کو طے کرنے کیسے؟
برآمدہ Threads کے اثر انداز قومی تعلیم یافتہ کو تشخیص دینے کی ترکیب کو دو اندازوں میں متعامل کیا جا سکتا ہے۔ پہلے طور پر ، آپ Threads کی برنامج یا ویب سائٹ میں دستی تلاشوں کا انتخاب کرسکتے ہیں ، اگرچہ یہ طریقہ آدھے لگنے والا ہوسکتا ہے۔ اس کے بجائے ، آپ ہمارے اثر انداز کھولنے کے آلے کا استعمال کرتے ہوئے ایک زیادہ کارآمد راستہ منتخب کرسکتے ہیں۔ یہ مضبوط ٹول نہ صرف ترکیب آسان بناتا ہے بلکہ آپ کو بڑے حجم والی مواد تیار کرنے والے ڈیٹا بیس پر سفر، ارتباط کرنے کی شرح کی تشریح تشریح کرتا ہے، ایشیان بیو ریاضیاتی ، عمر ، جنسیت کے لحاظ سے ہدف مستمع کا مطالعہ کرنے کے لیے آپ کو مدد فراہم کرتا ہے۔ یہ آپ کو اپنی خاص ضروریات کے لئے سب سے مناسب اثر انداز کا انتخاب کرنے میں مدد کرتا ہے اور لوکیشن ، حاضری کے مقام, عمر ، اور جنس کے بنیاد پر آسان فلٹرنگ کے اختیارات پیش کرتا ہے۔